Cryptocurrency Social meeting (last of 2018)

Κοινωνική συνάντηση στο crypto-friendly μαγαζί “Dastart” (http://www.dastart.com — στον πάνω όροφο) για να “τα πούμε” μια τελευταία φορά πριν το νέο έτος !

Social meetup at “Dastart” (http://www.dastart.com — upstairs) to get to hang out one last time before the New Year!

Hope to see you there!

And Merry Christmas to everyone !!

Networking & Xmas drinks – Digital Analytics Meetup #12

Καθώς μπαίνουμε στις γιορτές είπαμε να κάνουμε μια συνάντηση διαφορετική από τις προηγούμενες! Πέμπτη, 20 Δεκεμβρίου βρισκόμαστε στο bar Έπαυλη Μαρόκκου (Βασ. Όλγας 133, πρώην αστυνομία). Θα είμαστε εκεί από τις 20:00 για να γνωριστούμε καλύτερα και να πιούμε ένα (ή και παραπάνω) ποτά όλοι μαζί.
Ελάτε να ανταλλάξουμε ιδέες για επόμενα meetup, να συζητήσουμε αυτά που σας άρεσαν ή σας απογοήτευσαν μέσα στην χρονιά αλλά και για να μάθουμε λίγο καλύτερα ο ένας τον άλλο.
Σε αυτή τη συνάντηση δεν θα υπάρχουν ομιλίες.

Reinforcement Learning: All you need to know

Join us to learn all you need to know about Reinforcement Learning: a thorough introduction, examples, coding, and Deep Reinforcement Learning!

Agenda:
19:15: ‘Reinforcement Learning: An Introduction’, Anestis Fachantidis
20:15: ‘Practical Deep Reinforcement Learning’, Nikolaos Passalis
21:00: Networking and socializing

‘Reinforcement Learning: An Introduction’, Anestis Fachantidis

Abstract: Reinforcement Learning (RL) is one of the most ambitious fields of Machine Learning (ML) today. It has attracted a lot of publicity in the last decade, especially after its recent successes such as that of AlphaGo defeating Lee Sedol in the game of Go. Apart from games, what are the other applications of RL ? How does it work and what differentiates it from the rest of the ML approaches ? From designing reward and state signals to the exploration/exploitation problem and the basic RL algorithms we will try to gain an intuitive understanding of the fundamental aspects of RL and we will also take a quick look on how we can represent and solve an RL problem.

Bio: Anestis Fachantidis is Lead Data Scientist in the Intelligent Systems Lab at the Department of Informatics, Aristotle University of Thessaloniki (AUTH) and a Machine Learning postdoctoral researcher at the same department. He has been an Adjunct Faculty member at the Department of Informatics, AUTH, teaching Business Intelligence, Operational Research and Machine Learning (2016-2018). He holds a PhD in Machine Learning from the Department of Informatics, AUTH, a MSc degree in Information Systems from the Department of Applied Informatics, University of Macedonia, and a Bachelor Degree in Mathematics from the Aristotle University of Thessaloniki. As a Data Scientist, he has designed and developed ML systems for major Greek Businesses including systems for demand forecasting, customer segmentation and fraud detection. As a researcher, his interests focus on Reinforcement Learning, Transfer Learning and Business Intelligence. He has published several articles in refereed journals and conference proceedings and served as a Program Committee member to some of the most significant AI and Machine Learning conferences. He has been a visiting researcher in the Center For Robotics and Neural Systems (CRNS), Plymouth, U.K (2012) and is a member of the Association for Computing Machinery (ACM) and the IEEE Computational Intelligence society since 2013.

‘Practical Deep Reinforcement Learning’, Nikolaos Passalis

Abstract: Combining Deep Learning models with Reinforcement Learning (RL) techniques led to the development of powerful algorithms for solving various problems, ranging from playing Atari to developing self-driving cars, often outperforming humans! However, the large number of different Deep RL methods that have been recently proposed, together the vast amount of different hyper-parameters that must be tuned, leads to a large number of design choices that must be taken before even attempting to train a Deep RL agent. Therefore, it is not always straightforward to directly use Deep RL to tackle the problem at hand and a significant amount of experimentation and fine-tuning might be required. In this hands-on tutorial we will go through the most important deep RL algorithms and we will implement them from scratch using PyTorch! We will examine various ways to debug the algorithms, solve various issues that might arise and apply them in different problems.

Bio: Nikolaos Passalis obtained his Ph.D. in Informatics, specializing in Deep Learning, from the Department of Informatics, AUTh in 2018. Starting from December 2018, he will be postdoctoral researcher at the Signal Processing Laboratory of the Technical University of Tampere, Finland. He has (co-)authored more than 30 papers published in international journals and conference proceedings. His research interests include deep learning, computational intelligence and information retrieval.

Sony: Digital analytics in a global brand – Digital analytics meetup #11

Hello data enthusiasts!

We are super excited to announce our next event that will take place on Thursday, November 29th at 6pm. This event will be in English.

Be careful, the venue and the starting time is different! We meet at the amphitheater of TEE-TKM (https://goo.gl/maps/6FLDkTXEvP42) at 6pm. A much larger and comfortable venue, located close to the city center.

Sony Electronics Europe (https://www.sony.co.uk/) will be joining us for this event! This is THE SONY electronics. Sony creates and delivers more entertainment experience to more people than anyone else on earth. It’s the Japanese tech giant who has created iconic products like the Sony Walkman and the VAIO laptops. Sony is a global data-driven brand, with strong online presence and a complex web analytics and digital marketing ecosystem. We’ll get a chance to have an open discussion with 2 members of the Pan-European analytics team, about all the technologies and processes that makes the organization work efficiently with the help of their in-house team of analysts and their external vendors.

– Speakers
Our main speaker is Demis Pinamonti (https://www.linkedin.com/in/demispinamonti/), web analytics and media performance manager for Sony Electronics Europe. An experienced digital marketing strategist, specializing in web analytics and multi-channel campaigns reporting, conversion rate optimization, SEO, PPC and social media marketing. Demis is managing for the past 2 years the web analytics marketing department of Sony Europe. He will walk us through the challenges a web analytics manager needs to face when dealing with a global can complex brand like Sony Electronics. We will also get the chance to see how online marketing channels and marketing vendors are utilized and how a small analytics team can produce reports with valuable insights.
Our second speaker is Alistair Zenou (https://www.linkedin.com/in/alistair-zenou-049175114/) also a member of the analytics department in Sony Electronics Europe. Alistair is working with Demis as an Online Sales & Marketing Analytics Assistant Manager. He has previously worked with web analytics in the automotive industry. He is experienced in Google Analytics, Adobe Analytics and many of the top BI tools. Alistair will walk us through the tools he uses on a daily basis, allowing him to generate actionable consultancy based on digital performance to help managers make the right decisions and boost digital R.O.I.

– Q&A session
Both speakers will also be taking questions from the audience. If you want to learn more about the responsibilities, the daily tasks and the challenges of a web analytics department of a global organization, send us your questions! Feel free to send us messages with your questions using our Facebook page: https://m.me/digitalanalytics.gr

– Schedule
The meetup’s schedule this time will be the following:
18:00 – Doors open
18:30 – Talks / Q&A session
20:00 – Networking & drinks

– Registration
As always, everyone can attend the meetups at no cost, just by completing a registration on meetup.com

You can find more details about this meetup and news from our community on our official website: https://digitalanalytics.gr/

.NET Core 3.0. An evening with Scott Hanselman

The highlight of .NET Core 3 is support for Windows desktop applications, specifically Windows Forms, Windows Presentation Framework (WPF), and UWP XAML. You will be able to run new and existing Windows desktop applications on .NET Core and enjoy all the benefits that .NET Core has to offer.
Learn everything about it from Scott Hanselman (via Skype).

Συνάντηση 2018.12

Προγραμματίζουμε μια χριστουγεννιάτικη συνάντηση τον Δεκέμβριο.

Θα έχουμε 2 ομιλίες
* “Building a Flask application in Docker Swarm” by Transifex

* “A gentle introduction to Deep Learning using Keras” by Vladimir (Data Scientist at Warply) [0]

In this session, we will make a brief introduction to Deep Learning with a focus on using Convolutional Neural Networks for image classification.
We will be starting our journey in the mid-50s, with the invention of the perceptron, moving gradually onto multilayer neural networks, and finally into the recent advances in deep learning.
Next, we will briefly discuss some best practices used for deploying DL models to production and pushing them onto mobile devices.
Finally , we will code a Convolutional Neural Network using the Keras library.

No prior knowledge of Deep Learning or Keras is assumed.

Θα σας περιμένουμε στο hackerspace 🙂

[0] Vladimir-Vadim: https://www.linkedin.com/in/vladimir-vadim-iurcovschi-6a8620163

7th Laravel Greece Online Meetup – Laravel Nova.

Πολλά συμβαίνουν στην Laravel κοινότητα τους τελευταίους μήνες, με ένα απο τα σημαντικότερα, το νέο “παιδί” του οικοσυστήματος, το Laravel Nova.

Ακριβώς αυτό θα είναι και το κεντρικό θέμα του έβδομου online hangout της κοινότητας του Laravel στην Ελλάδα που θα πραγματοποιηθεί την Τρίτη 18 Δεκεμβρίου στις 20.00 με κεντρικό ομιλητή τον Βαγγέλη Δημητριάδη.

Ο Βαγγέλης εργάζεται και βρίσκεται μόνιμα στην Στουτγάρδη και έχει κατα καιρούς χρησιμοποιήσει ανάλογα πακέτα. Πρόσφατα χρησιμοποίησε το Laravel Nova σε ένα έργο, οπότε είναι ο κατάλληλος να μας πει τι είναι, που διαφέρει και γιατί ή αν το χρειαζόμαστε.

13th Meetup: Machine Learning & Computer Vision

Machine Learning & Computer Vision
==========================================

Μια ακόμη δημιουργική χρονιά φτάνει στο τέλος της και η κοινότητα μας αποχαιρετά το 2018 με Machine Learning και Computer Vision. Στο τελευταίο meetup της χρονιάς, έχουμε την χαρά να φιλοξενούμε τον Σεραφείμ και την Αγγελική, οι οποίοι θα μας μυήσουν στον κόσμο της Μηχανικής Μάθησης και θα μας μιλήσουν για άκρως ενδιαφέροντα θέματα όπως οι βασικές αρχές, πως συμβάλλει η Μηχανική Μάθηση σε κοινωνικά θέματα όπως η πρόβλεψη ασθενειών και η κλιματική αλλαγή, καθώς και η παρακολούθηση της αλληλεπίδρασης ενός ανθρώπινου χεριού με αντικείμενα δυναμικού σχήματος χρησιμοποιώντας μια κάμερα βάθους.

Another year comes to an end and our amazing developers community says goodbye to 2018 with Machine Learning and Computer Vision. In our last meetup for this year, we have the pleasure to welcome Serafeim and Aggeliki, who will introduce us to the world of ML and will talk about exciting topics such as basic principles, the application of ML in social issues like disease prediction and climate change, and tracking a deformable object in interaction with a hand, using a depth camera.

Speakers (in order of appearance)
———————————————–
Serafeim Moustakidis – Researcher
Aggeliki Tsoli – Postdoctoral Researcher

Schedule
————–
7:00pm – 7:10pm : Introductions
7:10pm – 7:55pm : Machine Learning: Hype versus Reality (Serafeim Moustakidis)
7:55pm – 8:15pm : Break
8.15pm – 9:00pm : Observing humans with Computer Vision (Aggeliki Tsoli)
9:00pm – : Connecting x-mas micro-party (ho ho ho!)

15th WordPress Larissa Meetup

Φτάνει σιγά σιγά ο Δεκέμβρης, που είναι μήνας γιορτών και ίσως διακοπών. Εμείς για να τον προλάβουμε κλείνουμε τη φετινή χρονιά με την τελευταία συνάντηση της Ελληνικής Κοινότητας του WordPress για τη χρονιά 2018, το Σάββατο 24 Νοεμβρίου 2018, στις 17:30 στον χώρο του Εκπαιδευτικού Οργανισμού Όμηρος που ανοίγει τις πόρτες του και μας φιλοξενεί αφιλοκερδώς, στον 4ο όροφο (είσοδος από την πλευρά της Ρούζβελτ).

Λίγες μέρες πριν το ημερολόγιο μας δείξει 15-16 Δεκεμβρίου και WordCamp Thessaloniki 2018, θα συναντηθούμε για να ακούσουμε αλλά και να συζητήσουμε ενδιαφέροντα θέματα όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο, το μάρκετινγκ και η δημιουργία περιεχομένου.

Στον Απόστολο Κρητικό αρέσει να δουλεύει με ανοικτές τεχνολογίες και ανοικτά δεδομένα. Διεξάγει έρευνα στους τομείς της Μηχανικής Λογισμικού Ανοικτού Κώδικα και της Ανθεκτικότητας Λογισμικού. Το 2014, ίδρυσε το Social Mind, ένα 360 ° ψηφιακό πρακτορείο μάρκετινγκ, με στόχο το σχεδιασμό προσιτών λύσεων ψηφιακού μάρκετινγκ υψηλής ποιότητας για τον Παγκόσμιο Ιστό. Από το 2015, είναι καταχωρημένος εκπαιδευτής ανοικτών δεδομένων με το Open Data Institute (Ηνωμένο Βασίλειο). Το 2018 μπήκε στο δίκτυο Mozilla Open Leaders, ενώ χρησιμοποιεί το WordPress από το 2007 και το πρώτο του newsblog που δημιουργήθηκε με το WordPress είναι ακόμα ζωντανό. Το 2017 επιλέχθηκε ως ομιλητής στο WordCamp Athens.

Στην παρουσίαση του “Φέρνοντας φυσικά καταστήματα online με το WooCommerce: Σκληρές αλήθειες, προκλήσεις και μαθήματα!” θα μας αναλύσει ορισμένες προκλήσεις που αντιμετώπισε με την ομάδα του στη Social Mind, δημιουργώντας ηλεκτρονικά καταστήματα για πελάτες με ποικίλα μεγέθη. Γιατί εάν έχετε ένα φυσικό κατάστημα, ίσως σκεφτείτε “Θα πρέπει επίσης να δημιουργήσω ένα ηλεκτρονικό κατάστημα. Πόσο δύσκολο θα μπορούσε να είναι αυτό;”. Παρόλο που το WordPress και το WooCommerce παρέχουν έναν εξαιρετικό τρόπο δημιουργίας ηλεκτρονικών καταστημάτων, υπάρχουν προκλήσεις που ο ιδιοκτήτης του καταστήματος πρέπει να έχει κατά νου και τελικά να ξεπεράσει για να κάνει ένα επιτυχημένο ηλεκτρονικό κατάστημα.

Η Κατερίνα Πουσπουρίκα έχει πτυχίο Γαλλικής Γλώσσας και Φιλολογίας. Έχει επίσης διάφορα πτυχία στα αγγλικά, γερμανικά, κινεζικά και ρωσικά. Εργάζεται ως μεταφράστρια και copywriter για πάνω από 6 χρόνια και έχει αποκτήσει εξαιρετικές δεξιότητες μάρκετινγκ μέσω επαγγελματικής εμπειρίας. Η τεχνογνωσία της περιλαμβάνει SEO, Social Media Marketing και copywriting. Αυτή τη στιγμή εργάζεται ως συγγραφέας / SEO expert.

Στην ομιλία της “Content creation, μοντέρνες επιχειρήσεις και WordPress” θα αναφερθεί στο marketing που αλλάζει καθημερινά καθώς και οι επιχειρήσεις εξελίσσονται. Παρόλα αυτά η δημιουργία περιεχομένου παραμένει το πιο σημαντικό κομμάτι για την ιστοσελίδα μιας επιχείρησης. Θα δούμε τον τρόπο να ενσωματώνεται το περιεχόμενο στις νέες τεχνικές marketing και γιατί το WordPress είναι το πιο δυνατό εργαλείο για έναν copywriter.

Ο Ζαχαρίας Ζηλιασκάκης γεννήθηκε στις 30/06/1981 στη Λάρισα. Αποφοίτησε από το τμήμα Βαλκανικών Σπουδών με την ειδικότητα της Βαλκανιολογίας. Στη συνέχεια, εργάστηκε στον ιδιωτικό τομέα στον κλάδο των πωλήσεων σε εταιρείες όπως Coca Cola 3E και Chipita. Το Αύγουστο του 2014 ιδρύει και διευθύνει το πολιτικοοικονομικό περιοδικό Propaganda και από τον Δεκέμβρη του 2015 μέχρι σήμερα διευθύνει το ηλεκτρονικό περιοδικό για την πόλη της Λάρισας Laif.

Στην παρουσίαση του “Το WordPress ως εργαλείο παραγωγής ηλεκτρονικού δημοσιογραφικού περιεχομένου” θα μας περιγράψει τα οφέλη του WordPress στην καθημερινότητα ενός ηλεκτρονικού περιοδικού. Προβλήματα που απαντώνται σε αυτή την καθημερινότητα και λύσεις, ενώ θα παρουσιάσει σε πραγματικό χρόνο τη δημιουργία άρθρου σε περιβάλλον WordPress.

Κωδική ονομασία: Μάντσεστερ

Αγαπητές φίλες και φίλοι,
μετά την τεράστια επιτυχία του τελευταίου Φάειthon, στο οποίο ήρθατε και οι δύο, θα βρεθούμε πάλι για το PyThess την Παρασκευή 23 του μήνα στις 8 στο Κόχο για να δούμε τις cutting edge παρουσιάσεις στις οποίες μας έχω συνηθίσει.

Χωρίς χρονοτριβή, αποκαλύπτω άμεσα ότι η πρώτη παρουσίαση θα μας την κάνει ο κύριος Πλουμής, ο οποίος θα μας δείξει πώς μπορούμε να φτιάξουμε ενα δικό μας ΠααΣ (πλάτφορμ ας ε σέρβις) με το Ντόκερ (Ντόκερ).
Η επόμενη παρουσίαση έχει να κάνει με την αποτελεσματική χρήση types στην Python και τι πρέπει να προσέχουμε για ένα αποτελεσματικό type system στα προγραμματά μας, που μπορεί εξαλείψει πολλά bugs και να τα κάνει πολύ πιο maintainable και θα την κάνω εγώ.

Αυτά λοιπόν, θα σας δω εκεί τότε!

Σταύρος